Il team di TransportLive ha sviluppato un software all'avanguardia basato sull'Intelligenza Artificiale (IA) per migliorare le decisioni nel settore del trasporto di merci. Questo strumento utilizza algoritmi avanzati di apprendimento automatico per ottimizzare l'assegnazione di carichi, conducenti e veicoli in tempo reale.

L'IA sta rivoluzionando l'efficienza operativa, la gestione aziendale e la previsione delle attività nei settori del trasporto e della logistica. TransportLive è stato sviluppato da esperti dell'Università di Cadice ed è il risultato dell'impegno del suo CEO, Carlos Alfaro, nel rendere il trasporto più efficiente, riducendo i costi operativi e massimizzando l'efficienza.

Il software TrafficLive, dotato di algoritmi avanzati, analizza dati in tempo reale e offre un monitoraggio completo della flotta, rivoluzionando il settore del trasporto. Il programma integra dati dell'ERP e del Sistema di Gestione delle Flotte, tenendo conto di variabili chiave come i tempi di guida e le temperature. Inoltre, è possibile personalizzare i costi delle risorse per ciascuna azienda.

L'IA di TransportLive offre soluzioni per le tre principali aree del traffico: l'assegnazione delle risorse, il monitoraggio e la localizzazione in tempo reale. La capacità di calcolare scenari futuri e rispondere alle deviazioni in modo rapido è un punto di forza dell'algoritmo.

Il campo di applicazione di questa soluzione è ampio e può essere adottato da aziende di trasporto di qualsiasi dimensione e che gestiscono qualsiasi tipo di merce. La sua implementazione migliora notevolmente l'efficienza operativa, aiutando le aziende a essere più competitive.

TransportLive sta ridefinendo il futuro del trasporto e della logistica grazie all'IA, consentendo alle aziende di adattarsi alle sfide del mercato in modo più efficiente e strategico.


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TRAFFICLIVE Algoritmo de inteligencia artificial aplicado al departamento de tráfico de una empresa de transporte
Plataforma innovadora basada en IA (inteligencia artificial) capaz de automatizar y optimizar las operaciones del departamento de tráfico. El algoritmo de IA puede encontrar la solución óptima (y precisa) en segundos para asignar pedidos de transporte a recursos (tractores, remolques y conductores). Utiliza datos del TMS (pedidos), ubicaciones (GPS) y horas disponibles de conducción (Tacógrafo). El módulo de seguimiento simplifica esta tarea y proporciona indicaciones a los comerciales sobre dónde buscar cargas. La plataforma reduce los kilómetros en vacío, aumenta la productividad de los vehículos (más kilómetros recorridos mensualmente) y reduce significativamente el personal de tráfico que planifica y sigue los vehículos (una reducción de aproximadamente el 40%).